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最后编辑时间:2023-02-25

1. 方法

1.1 Windows配置

  • 来源:https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/wiki/Windows%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85

点击anaconda prompt命令窗口: 运行命令: conda config --set show_channel_urls yes

查看配置文件路径:conda config --show-sources

打开user下文件 .condarc,把里面的内容替换为清华源:

channels:
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/)
- [http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)
show_channel_urls: true

2. 其它信息

[转载自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/434356947]
发布于 2021-11-29 18:35

直接安装软件包速度太慢,经常被中断,所以需要配置国内镜像源。

1.为本地conda环境配置国内镜像源

中科大镜像源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

阿里镜像源

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣的python的源

conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/

显示检索路径,每次安装包时会将包源路径显示出来

conda config --set show_channel_urls yes conda config --set always_yes True

显示所有镜像通道路径命令

conda config --show channels 2. 为服务器的conda环境配置国内镜像源 添加清华镜像源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ 【注】使用http不是https,在后面加上win-64

3.常用操作 显示添加的源通道

conda config --show-sources 移除某一镜像源

conda config --remove channels 源名称或链接 验证安装

为了确保正确安装了PyTorch,我们可以通过运行示例PyTorch代码来验证安装。在这里,我们将构造一个随机初始张量

在 anaconda prompt(miniconda3) 命令行或者shell中,输入:

python 然后输入以下代码:

import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) 输出应类似于以下内容:

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217], [0.8337, 0.9050, 0.2650], [0.2979, 0.7141, 0.9069], [0.1449, 0.1132, 0.1375], [0.4675, 0.3947, 0.1426]]) 此外,如果要检查 PyTorch 是否启用了 GPU和CUDA,请运行以下命令以返回是否启用了CUDA驱动程序:

import torch
torch.cuda.is_available() 如果返回了 True, 恭喜您,成功安装了GPU版本。

3. 手动下载包

nvidia相关包:https://anaconda.org/nvidia/repo?type=conda&label=main

参考

[1] FunASR安装Wiki, https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/wiki/Windows%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85 [2] https://blog.csdn.net/taoyu94/article/details/108150892 [3] https://www.bilibili.com/read/cv7476249 [4] https://www.jianshu.com/p/cd9b81f3e886